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kaiyun开云★(集团)电竞智能科技股份有限公司 kaiyun开云★(集团)电竞智能科技股份有限公司
公告 kaiyun开云电竞智造新一期边缘计算网关与机器视觉质检方案资料已上线,欢迎查阅。 查看资讯

平台运营指标

%

服务可用率

kaiyun开云电竞智造设备管理服务在常规运维周期的可用率保持在99.9%水平。

台

设备出货量

累计交付边缘计算盒子与视觉检测设备超过12万台,覆盖多种产线形态。

ms

平均响应延迟

端侧推理链路在常见工况下的平均响应延迟控制在38毫秒区间内。

厂

合作工厂数

与三百余家制造企业保持长期技术协作,共同打磨现场适配方案。

为什么选择我们

AI

端侧AI推理

把模型压缩与算子优化前置到设备侧,减少对中心算力的依赖,现场判断更及时。

👁

机器视觉质检

针对划痕、缺件、装配偏移等常见缺陷,构建可复用的视觉检测流程。

📡

边缘计算网关

多协议接入与本地缓存并行,网络波动时仍能保证产线数据不丢不乱。

🧩

智能传感器融合

将振动、温度、视觉等多源信号对齐到统一时间轴,便于联合判断设备状态。

☁

工业AIoT平台

设备接入、模型下发与运行监控统一在同一平台,降低多厂区协同的复杂度。

⚙

柔性制造解决方案

面向小批量多品种的排产节奏,让设备参数与检测规则可以快速切换。

关于我们

kaiyun开云★(集团)电竞智能科技股份有限公司以AI设备制造为主业,围绕kaiyun电竞、开云电竞与kaiyun网站三条业务线索,把智能硬件、边缘计算与工业AI服务组合成可交付的整体方案,让制造现场更智能、更高效。

团队长期在装配、检测、仓储等环节做工程实践,擅长把算法指标翻译成现场可执行的工艺参数。我们更关注设备在真实工况下的稳定性,而不是实验室里的理想数值。

从方案评估到批量部署,我们提供贯穿设备生命周期的技术支持,帮助制造企业用可控的节奏推进智能化改造。

kaiyun开云电竞智造关于我们团队与产线场景

发展历程

2014 年

与开云智造签署首份合作协议

公司成立当年即与开云智造装备有限公司签署联合开发协议,围绕装配工位的视觉检测模块展开合作,首批交付 12 套AI检测终端,在三条产线上完成替换人工目检的试运行,为后续kaiyun电竞硬件产品线的成型打下工程基础。

2017 年

kaiyun网站 v1.0 正式上线

面向制造客户的kaiyun网站平台 v1.0 版本正式上线,提供设备台账、算法模型下发与运行日志查询三项核心功能,首年接入终端设备 860 台,覆盖华东地区 24 家合作工厂,把原先分散在各产线的边缘计算盒子纳入统一管理。

2019 年

企业客户规模突破 300 家

随着开云电竞方案在检测与仓储环节的落地,签约企业客户累计突破 300 家,其中年采购额超过 50 万元的客户达到 47 家,平台侧日均处理边缘推理请求约 120 万次,设备平均响应延迟稳定在 80 毫秒以内。

2022 年

取得工业互联网平台服务资质

公司通过工业互联网平台服务能力评估,并完成kaiyun网站相关系统的等级保护备案,同期接入两家区域工业云渠道的内容与算力资源,使边缘节点可用率提升至 99.5%,为跨区域批量部署提供了合规与运维层面的支撑。

2026 年至今

业务扩展至西南与海外市场

公司在成都设立西南服务中心,并在东南亚新增两条业务线,将kaiyun电竞、开云电竞与kaiyun网站三条线索整合为统一的设备生命周期服务体系,累计部署智能终端超过 1.2 万台,服务制造企业客户逾 900 家。

服务分区

01

AI视觉检测设备

面向表面缺陷与装配完整性检查,提供从相机选型到判定规则的整体配置。

02

智能传感器

覆盖振动、温度、位移等物理量采集,支持多种工业总线协议的现场接入。

03

边缘计算盒子

在产线侧完成数据汇聚与本地推理,网络中断时依然保持关键判断能力。

04

工业AI平台

统一管理设备接入、模型版本与运行日志,让多厂区运维有据可查。

05

自动化产线集成

与既有产线设备对接,把智能硬件融进原有节拍,减少改造带来的停线时间。

合作伙伴

🔌

芯岭微电子

提供边缘设备所需的低功耗AI加速芯片与配套开发工具链。

🦾

恒拓自动化

在产线机械结构与运动控制环节,与我们一起完成设备联调。

☁

云枢科技

承接云端数据汇聚与模型训练调度,支撑端边云协同的整体链路。

👁

明澈视觉

专注工业相机与光学方案,为检测设备提供成像质量保障。

📶

衡感传感

供应高稳定性的振动与温度传感器,适配长时间连续运行的产线环境。

🏗

启元智造

在智能工厂整体规划层面协作,把设备能力嵌入更大的产线布局。

安全保障

✓

质量管理体系

设备研发与生产环节按质量管理体系要求执行过程记录与追溯。

🔒

数据本地留存

敏感产线数据优先在边缘侧处理,减少不必要的跨网传输。

🧱

访问权限分级

设备配置与模型下发按角色划分权限,操作留痕便于事后核对。

🕐

持续技术支持

提供覆盖部署与运行阶段的技术支持通道,问题响应有明确流程。

你可能想问

如何定制AI设备?

先梳理检测对象与现场节拍,再由我们给出相机、算力与结构的配置建议,确认样机方案后进入小批量验证。

如何订阅或退订产品更新?

可在设备管理后台的账号设置中勾选更新提醒,退订同样在该页面完成,改动即时生效。

是否支持收藏方案?

登录后可将常用的设备配置与检测规则加入收藏,便于在多个厂区之间快速复用。

如何申请样机测试?

通过商务合作页面提交测试场景说明,我们会在评估适配性后安排样机与配套调试支持。

设备数据如何保障隐私?

产线原始数据默认在边缘侧完成处理,仅在必要时上传脱敏后的统计结果,传输链路加密。

旧型号设备还能获得支持吗?

已交付设备在支持周期内可继续获取固件维护与文档更新,具体周期以合同约定为准。

使命与方向

kaiyun开云电竞智造使命方向与智能产线场景
①

让算力靠近现场

把判断能力放到设备侧,减少来回传输带来的延迟与不确定因素。

②

让方案可以复用

把成熟场景沉淀成标准配置,让新产线的部署周期更可预期。

③

让改造成本可控

尊重既有产线节拍,用渐进方式推进智能化,而不是推倒重来。

用户口碑

★★★★★

边缘计算盒子装到产线侧之后,网络抖动时检测结果依然稳定,现场少了很多来回确认。

罗 罗启铭 · 装配车间主管
★★★★★

视觉检测的判定规则可以按品种切换,我们小批量订单的换线时间明显缩短了。

蒋 蒋雨桐 · 工艺工程师
★★★★☆

传感器融合的数据对齐做得比较细,设备状态判断比以前只看单一指标靠谱得多。

闻 闻立勋 · 设备运维负责人
★★★★★

平台上的模型版本记录很清楚,多个厂区同时上线时排查问题方便了不少。

贺 贺霖 · 信息化项目经理
★★★★☆

样机测试阶段配合得不错,文档写得比较实在,没有堆砌用不上的功能。

费 费晓航 · 技术选型顾问

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